# PRD作成・レビュー実務キット

PRDの初稿、レビュー、AI機能向けPRDまでを一続きで進めるための無料テンプレートセット。

- フェーズ: Plan
- 対象: Product Manager / Junior PM / AI PM
- 解消したい課題: PRDを毎回ゼロから書き、レビュー観点も案件ごとにぶれてしまう。
- 目指す状態: 初稿→論点レビュー→AI固有要件まで、同じ流れで仕様化できる。
- Web版: https://pmcompass.jp/lead-magnets/prd-starter-kit?utm_source=lead_magnet_download&utm_medium=markdown&utm_campaign=pm_compass_lead_magnets&utm_content=prd-starter-kit

## 推奨する使い方

1. 背景と成功指標を書く
2. スコープと要件を固定する
3. レビュー観点で抜けを探す
4. AI機能なら評価・失敗時UXを追加する

## 含まれるテンプレート

### 1. PRD初稿テンプレート

AIが背景から成功指標まで一気に書き出すPRD構成

個別ページ: https://pmcompass.jp/templates/PBTPL-002?utm_source=lead_magnet_download&utm_medium=markdown&utm_campaign=pm_compass_lead_magnets&utm_content=prd-starter-kit

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# PRD: [機能名]

## 1. 概要 (Executive Summary)
- **背景**: [解決したい課題や市場環境]
- **目的**: [この機能で達成すること]
- **成功の定義**: [ユーザーやビジネスへの期待効果]

## 2. ターゲットユーザー (Target Audience)
- [誰が、どのような場面で使うのか]

## 3. ユーザーストーリー & ユースケース
- **Story**: [ユーザー名]として、[目的]のために、[機能]をしたい。
- **Scenario**: [具体的な利用シーン]

## 4. 機能要件 (Requirements)
- [ ] [要件1]
- [ ] [要件2]

## 5. 非機能要件 (Non-Functional Requirements)
- **パフォーマンス**: [応答速度など]
- **セキュリティ**: [権限管理など]
- **計測 (Analytics)**: [トラッキングすべきイベント]

## 6. スコープ外 (Out of Scope)
- [今回やらないこと]

## 7. リスク & 未決事項 (Risks & Open Questions)
- [懸念点や、後で決めること]

### 2. PRD論点レビュー基準

価値・実現性・リスク・計測の4軸レビューチェックリスト

個別ページ: https://pmcompass.jp/templates/PBTPL-003?utm_source=lead_magnet_download&utm_medium=markdown&utm_campaign=pm_compass_lead_magnets&utm_content=prd-starter-kit

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# PRD Review Checklist (Template)

PRDの品質を「価値・実現性・リスク・計測」の4点から評価するための基準です。案件に当てはまらない項目は無理に埋めず、`N/A` と理由を残します。

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## 💎 1. ユーザー価値 (Value)
- [ ] ターゲットユーザーと、解決したい課題・状況が明確に定義されているか？
- [ ] 課題を示すEvidence（行動、顧客発言、データ等）と解釈が分けられているか？
- [ ] この案が既存の代替手段と比べて何を改善するか説明できるか？
- [ ] ユーザーストーリー / Jobと、主要な受け入れ条件が矛盾していないか？

## 🏗️ 2. 実現可能性 (Feasibility)
- [ ] 技術的な制約や懸念点がエンジニアと共有されているか？
- [ ] 工数・依存関係・未知の技術要素について、不確実性が明示されているか？
- [ ] 既存のアーキテクチャ、データ、運用、権限への影響を確認しているか？
- [ ] 段階公開、feature flag、rollback等が必要な変更か判断しているか？

## ⚠️ 3. リスク管理 (Risks)
- [ ] 主要な異常系・空状態・権限不足・部分失敗時の挙動が定義されているか？
- [ ] 法務、セキュリティ、プライバシー、アクセシビリティ等、該当する横断要件を確認したか？
- [ ] 外部依存、移行、運用変更、support負荷などrelease後のriskを確認したか？
- [ ] 取り消しにくい変更では停止・rollback・escalation条件があるか？

## 📊 4. 計測と成功 (Analytics)
- [ ] 何が起きれば成功 / 失敗と判断するかが定義されているか？
- [ ] Success metricとGuardrailが必要に応じて分けられているか？
- [ ] 指標の定義、対象segment、期間、data sourceが既存定義と整合しているか？
- [ ] 新規計測が必要な場合、event / property / log等のinstrumentation要件が仕様に含まれているか？
- [ ] 目標値・thresholdを置く場合、その根拠または「仮置きであること」が明示されているか？
- [ ] 定量化が適さない案件では、代わりにどのEvidenceで判断するか明示しているか？

## 最後に確認すること
- [ ] 非スコープと未決事項が明記されている
- [ ] 誰が何を最終判断するか分かる
- [ ] 前提が外れた場合に、どの判断を見直すか分かる

### 3. AI PRDテンプレート

AIの入出力・評価・失敗時UXまで含めて仕様化する

個別ページ: https://pmcompass.jp/templates/PBTPL-011?utm_source=lead_magnet_download&utm_medium=markdown&utm_campaign=pm_compass_lead_magnets&utm_content=prd-starter-kit

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# AI PRDテンプレート

## 使う場面
- AI機能、AIアシスタント、AI要約、AI診断などをPRD化する
- 成功時だけでなく、誤回答・不確実性・人間確認を設計に含める

## テンプレート
|項目|記入内容|
|---|---|
|対象ユーザー|誰が、どの業務で使うか|
|解決する課題|AIで短縮・高度化したい作業|
|入力|ユーザー入力、参照データ、除外する情報|
|AIの出力|形式、粒度、言語、禁止表現|
|成功指標|時間短縮、採用率、修正率、満足度|
|失敗時UX|不確実な時の表示、人間確認、再試行導線|
|安全・品質条件|根拠表示、個人情報、著作権、誤生成対策|

## AI評価観点
- 期待する出力例とNG例があるか
- ユーザーがAI出力を鵜呑みにしない設計か
- ログ、フィードバック、改善ループが定義されているか

### 4. 標準PRDテンプレート

背景・スコープ・要件・計測を一貫した型でまとめる

個別ページ: https://pmcompass.jp/templates/PBTPL-019?utm_source=lead_magnet_download&utm_medium=markdown&utm_campaign=pm_compass_lead_magnets&utm_content=prd-starter-kit

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# 標準PRDテンプレート

## 使う場面
- 新機能、改善、実験を開発可能な仕様に落とす
- 背景、目的、スコープ、計測を一枚で揃える

## テンプレート
|項目|記入内容|
|---|---|
|背景|なぜ今取り組むのか|
|対象ユーザー|誰のどの状況か|
|課題|観察事実、データ、顧客発言|
|目的|達成したい成果|
|スコープ|含めること、含めないこと|
|要件|機能要件、非機能要件|
|成功指標|主要KPI、ガードレール指標|
|リスク|UX、技術、運用、法務|
|リリース計画|段階公開、ロールバック、告知|

## レビュー観点
- 課題と成功指標が直接つながっているか
- 作らないことが明記されているか

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## 次の実務キットを探す

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