# AIローンチ準備チェックリスト

## 使う場面
- AI機能を社内β、限定公開、一般公開へ進める前の最終確認
- 品質だけでなく、安全・コスト・監視・復旧まで同じ基準でレビューする

## 1. ユースケースと責任範囲
- [ ] 対象ユーザーと解決する課題が明確
- [ ] AIがしてよいこと / してはいけないことが明確
- [ ] 成功条件と重大な失敗が言語化されている
- [ ] 不確実な場合のUXが決まっている

## 2. Evals
- [ ] 代表ケースを評価できる
- [ ] 境界ケース・悪条件を含む
- [ ] 重大失敗ケースを含む
- [ ] 旧版 / ベースラインと比較できる
- [ ] モデル・プロンプト変更時に再実行できる

## 3. データ・RAG・権限
- [ ] 参照データの出所と更新責任が明確
- [ ] 古い情報や取得失敗時の振る舞いが決まっている
- [ ] ユーザー権限を越えた情報を取得しない
- [ ] 必要な場合は根拠や出典を表示できる

## 4. Human-in-the-loop / Guardrail
- [ ] 高重大度・不可逆操作に確認ステップがある
- [ ] 不適切入力・出力の検知方針がある
- [ ] ブロック時の説明と復旧導線がある
- [ ] エスカレーション先と責任者が決まっている

## 5. プロダクト品質
- [ ] P95レイテンシが許容範囲内
- [ ] 1成功タスクあたりコストを把握している
- [ ] 再試行・タイムアウト・外部API失敗を扱える
- [ ] 空状態・部分失敗・中断から復旧できる

## 6. 本番監視
- [ ] 成功率 / 完了率を計測する
- [ ] 修正率 / 再試行率 / エスカレーション率を計測する
- [ ] 重大失敗をサンプリングレビューできる
- [ ] 品質低下・コスト増加・遅延のアラート条件がある

## 7. ロールアウト
- [ ] Feature Flagまたは段階公開が可能
- [ ] 停止 / ロールバック手段がある
- [ ] βユーザーからのフィードバック導線がある
- [ ] 拡大条件と停止条件が明文化されている

## 最終判断
|判断|条件|
|---|---|
|Go|重大な未解決リスクなし。監視と復旧が用意されている|
|Limited Go|対象ユーザー・権限・用途を限定して学習する|
|No Go|重大失敗、監視不能、復旧不能のいずれかが残る|

## PMメモ
AI機能は「デモで動いた」から「本番で任せられる」までに距離があります。ローンチ判定では平均品質より、重大な失敗・検知・復旧・運用責任を先に確認します。