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RICE機能優先順位づけプロンプト
機能開発の実務で「RICE機能優先順位づけ」を短時間で作る
プロンプトの概要
カテゴリ: 機能開発対象: PM・開発チーム出力: 要件、優先順位、受け入れ条件、実装・検証観点
用途: 機能開発の実務で「RICE機能優先順位づけ」を短時間で作る
主な出力: 要件、優先順位、受け入れ条件、実装・検証観点
プロンプト本文
コピー用プロンプト
RICE機能優先順位づけプロンプト
あなたは経験豊富なプロダクトマネージャーです。以下の入力をもとに、機能開発の実務で使える「RICE機能優先順位づけ」を日本語で作成してください。
用途: 機能開発の実務で「RICE機能優先順位づけ」を短時間で作る
入力
- 候補施策: [ここに記入]
- 対象ユーザー・Reach根拠: [ここに記入]
- 期待Impact: [ここに記入]
- Confidenceの根拠: [ここに記入]
- Effort・制約: [ここに記入]
作業ルール
- 事実、推測、不足情報を分ける
- 結論だけでなく、判断理由と前提を明示する
- 実務でそのまま使える粒度にする
- 入力が不足していても推測で穴埋めせず、作れる範囲を作ったうえで不足を分離する
- スコアを最終判断そのものにせず、各入力値の根拠、反証、戦略・依存関係を別に残してください。
出力形式
- 評価前提
- 比較表・スコア
- 不確実性・感度
- スコア外の制約・戦略適合
- 推奨順位と見直し条件
最後に、あなた自身の回答としてこの3項目を必ず書いてください(これは入力欄ではありません)
- 重要な前提: 今回の回答で置いた前提
- 不足情報: 判断・完成度を上げるために不足している情報
- 次に人間が確認すべきこと: 採用・共有・実行前に確認する事項
# RICE機能優先順位づけプロンプト あなたは経験豊富なプロダクトマネージャーです。以下の入力をもとに、機能開発の実務で使える「RICE機能優先順位づけ」を日本語で作成してください。 用途: 機能開発の実務で「RICE機能優先順位づけ」を短時間で作る ## 入力 - 候補施策: [ここに記入] - 対象ユーザー・Reach根拠: [ここに記入] - 期待Impact: [ここに記入] - Confidenceの根拠: [ここに記入] - Effort・制約: [ここに記入] ## 作業ルール - 事実、推測、不足情報を分ける - 結論だけでなく、判断理由と前提を明示する - 実務でそのまま使える粒度にする - 入力が不足していても推測で穴埋めせず、作れる範囲を作ったうえで不足を分離する - スコアを最終判断そのものにせず、各入力値の根拠、反証、戦略・依存関係を別に残してください。 ## 出力形式 1. 評価前提 2. 比較表・スコア 3. 不確実性・感度 4. スコア外の制約・戦略適合 5. 推奨順位と見直し条件 ## 最後に、あなた自身の回答としてこの3項目を必ず書いてください(これは入力欄ではありません) - 重要な前提: 今回の回答で置いた前提 - 不足情報: 判断・完成度を上げるために不足している情報 - 次に人間が確認すべきこと: 採用・共有・実行前に確認する事項
出力例
このプロンプトを実行するとどうなるか
実際にこのプロンプトを入力を埋めて実行した例です。入力に応じて出力は変わりますが、粒度・構成のイメージとして使えます。
出力例
実行結果サンプル
出力例:RICE機能優先順位づけ
架空のB2Bタスク管理SaaSを題材にした例です。数値は説明用の仮置きです。
評価前提
対象期間は次の四半期。候補は3施策。
- A: 案件横断「今日の対応」ビュー
- B: AIによるタスク要約
- C: Slack通知の細粒度設定
RICEは比較の補助であり、最終意思決定そのものにはしない。
比較表
| 施策 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|---|
| A 今日の対応ビュー | 1,200 | 2.0 | 0.8 | 4 | 480 |
| B AI要約 | 900 | 1.5 | 0.5 | 6 | 112.5 |
| C 通知設定 | 700 | 1.0 | 0.9 | 2 | 315 |
計算式: Reach × Impact × Confidence ÷ Effort。
根拠
A 今日の対応ビュー
- Reach: 月間アクティブユーザーの約60%が複数案件を閲覧している、という仮データから置いた。
- Impact: 毎日の確認時間短縮に直接効くと仮定。
- Confidence: 行動ログはあるが、定性調査が不足しているため0.8。
B AI要約
- Reachは広い可能性があるが、実際に要約が必要な頻度が未確認。
- APIコストと誤要約時のtrust低下があるためConfidenceを低く置く。
C 通知設定
- 対象者は少ないが、実装工数が比較的小さいという仮定。
不確実性・感度
AのConfidenceが0.5まで下がるとRICEは300となり、Cとほぼ同水準になる。したがってAの優先判断は「複数案件横断の確認が本当に主要Jobか」に強く依存する。
スコア外の制約
- セキュリティや権限不備を直す施策はRICEが低くても優先され得る。
- 契約上の必須対応、法令対応、重大障害対応は別レーンで扱う。
- 戦略的に重要なplatform投資は短期Reachだけでは評価しない。
推奨順位
- A 今日の対応ビュー
- C 通知設定
- B AI要約
ただしAは、ユーザー調査で主要Jobが確認できなければCと再比較する。
見直し条件
- Aの対象ユーザー比率が40%未満。
- AI要約の利用意向ではなく、実際の要約行動が高頻度で確認された。
- Cの実装工数が想定2人週を大きく超えた。
重要な前提
Reach / Impact / Confidence / Effortの定義を全候補で同じにしています。
不足情報
実測Reach、開発見積、ユーザー調査結果が不足しています。
次に人間が確認すべきこと
スコア値の根拠を1件ずつ確認し、RICE外の戦略・依存関係・不可逆リスクを含めて意思決定します。
# 出力例:RICE機能優先順位づけ > 架空のB2Bタスク管理SaaSを題材にした例です。数値は説明用の仮置きです。 ## 評価前提 対象期間は次の四半期。候補は3施策。 - A: 案件横断「今日の対応」ビュー - B: AIによるタスク要約 - C: Slack通知の細粒度設定 RICEは比較の補助であり、最終意思決定そのものにはしない。 ## 比較表 | 施策 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | A 今日の対応ビュー | 1,200 | 2.0 | 0.8 | 4 | 480 | | B AI要約 | 900 | 1.5 | 0.5 | 6 | 112.5 | | C 通知設定 | 700 | 1.0 | 0.9 | 2 | 315 | 計算式: `Reach × Impact × Confidence ÷ Effort`。 ## 根拠 ### A 今日の対応ビュー - Reach: 月間アクティブユーザーの約60%が複数案件を閲覧している、という仮データから置いた。 - Impact: 毎日の確認時間短縮に直接効くと仮定。 - Confidence: 行動ログはあるが、定性調査が不足しているため0.8。 ### B AI要約 - Reachは広い可能性があるが、実際に要約が必要な頻度が未確認。 - APIコストと誤要約時のtrust低下があるためConfidenceを低く置く。 ### C 通知設定 - 対象者は少ないが、実装工数が比較的小さいという仮定。 ## 不確実性・感度 AのConfidenceが0.5まで下がるとRICEは300となり、Cとほぼ同水準になる。したがってAの優先判断は「複数案件横断の確認が本当に主要Jobか」に強く依存する。 ## スコア外の制約 - セキュリティや権限不備を直す施策はRICEが低くても優先され得る。 - 契約上の必須対応、法令対応、重大障害対応は別レーンで扱う。 - 戦略的に重要なplatform投資は短期Reachだけでは評価しない。 ## 推奨順位 1. A 今日の対応ビュー 2. C 通知設定 3. B AI要約 ただしAは、ユーザー調査で主要Jobが確認できなければCと再比較する。 ## 見直し条件 - Aの対象ユーザー比率が40%未満。 - AI要約の利用意向ではなく、実際の要約行動が高頻度で確認された。 - Cの実装工数が想定2人週を大きく超えた。 ## 重要な前提 Reach / Impact / Confidence / Effortの定義を全候補で同じにしています。 ## 不足情報 実測Reach、開発見積、ユーザー調査結果が不足しています。 ## 次に人間が確認すべきこと スコア値の根拠を1件ずつ確認し、RICE外の戦略・依存関係・不可逆リスクを含めて意思決定します。
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