AIプロンプト
ユーザー中心KPI設計プロンプト
指標分析の実務で「ユーザー中心KPI設計」を短時間で作る
プロンプトの概要
カテゴリ: 指標分析対象: PM・データ分析担当出力: 主要指標、分析軸、SQL/イベント案、解釈、意思決定への接続
用途: 指標分析の実務で「ユーザー中心KPI設計」を短時間で作る
主な出力: 主要指標、分析軸、SQL/イベント案、解釈、意思決定への接続
プロンプト本文
コピー用プロンプト
ユーザー中心KPI設計プロンプト
あなたは経験豊富なプロダクトマネージャーです。以下の入力をもとに、指標分析の実務で使える「ユーザー中心KPI設計」を日本語で作成してください。
入力
- プロダクト領域: [ここに記入]
- 見たい指標: [ここに記入]
- 利用できるデータ: [ここに記入]
- 比較期間: [ここに記入]
- 意思決定したいこと: [ここに記入]
作業ルール
- 事実、推測、不足情報を分ける
- 結論だけでなく、判断理由と前提を明示する
- 実務でそのまま使える粒度にする
- 不明点がある場合は、最後に確認質問を最大5つ出す
- 相関と因果を混同せず、データ不足と追加計測案を分けてください。
出力形式
- 主要指標
- 分析軸
- イベントまたはSQL案
- 解釈
- 次アクション
最後に必ず入れること
- 重要な前提:
- 不足情報:
- 次に人間が確認すべきこと:
# ユーザー中心KPI設計プロンプト あなたは経験豊富なプロダクトマネージャーです。以下の入力をもとに、指標分析の実務で使える「ユーザー中心KPI設計」を日本語で作成してください。 ## 入力 - プロダクト領域: [ここに記入] - 見たい指標: [ここに記入] - 利用できるデータ: [ここに記入] - 比較期間: [ここに記入] - 意思決定したいこと: [ここに記入] ## 作業ルール - 事実、推測、不足情報を分ける - 結論だけでなく、判断理由と前提を明示する - 実務でそのまま使える粒度にする - 不明点がある場合は、最後に確認質問を最大5つ出す - 相関と因果を混同せず、データ不足と追加計測案を分けてください。 ## 出力形式 1. 主要指標 2. 分析軸 3. イベントまたはSQL案 4. 解釈 5. 次アクション ## 最後に必ず入れること - 重要な前提: - 不足情報: - 次に人間が確認すべきこと: