Claude Code Skill
interview-synthesis
Claude Codeでユーザーインタビューを分析する
Skillの概要
解決する課題: インタビュー記録から示唆を抽出するのが重い
スキルの概要: 発言ログからペイン・ニーズ・反証・要検証仮説を構造化する
対象: PM/UXR
成果物: 示唆一覧;仮説更新;次の質問
Skill.md プレビュー
# interview-synthesis ## 目的 インタビュー記録から示唆を抽出するのが重い ## 使う場面 - 対象ユーザー: PM/UXR - カテゴリ: Discovery/リサーチ - 公開ページ案: Claude Codeでユーザーインタビューを分析する ## このSkillが行うこと 発言ログからペイン・ニーズ・反証・要検証仮説を構造化する ## 入力として用意するもの - インタビュー議事録 - メモ ## 出力するもの - 示唆一覧 - 仮説更新 - 次の質問 ## 実行手順 1. 入力資料を読み、目的、制約、対象ユーザー、意思決定に必要な観点を確認する。 2. 不足情報がある場合は、作業を止めずに「確認質問」として分離する。 3. Discovery/リサーチ の観点で、論点、リスク、次アクションを構造化する。 4. 出力物はPMがそのままレビュー、共有、次作業に使えるMarkdownでまとめる。 ## 出力フォーマット ### Summary - 何を整理したか - 重要な判断材料 - 未決事項 ### Main Output - 示唆一覧 - 仮説更新 - 次の質問 ### Review Questions - PMが確認すべき前提 - 関係者に聞くべきこと - 実装、調査、計測で詰まりそうな点 ### Next Actions - 今日できる次の一手 - 追加で集める資料 - 次回AIに依頼するとよい作業 ## 品質チェック - 課題、対象ユーザー、成果物がつながっているか - 推測と事実が混ざっていないか - PMが次の意思決定に使える粒度になっているか - 個人情報、機密情報、社外秘情報を含めていないか ## メモ - MVP複雑度: Medium - SEO価値: Medium - リード獲得価値: High - 優先度: P1 - 補足: 個人情報マスキングが必要