ソウClaude Code Skill
interview-synthesis
Claude Codeでユーザーインタビューを分析する
Skillの概要
カテゴリ: Discovery/リサーチ対象: PM/UXR成果物: 示唆一覧;仮説更新;次の質問
解決する課題: 多数の発言から本質的なペイン・ニーズ・反証を拾い出し、仮説を更新する作業が重い。
スキルの概要: インタビュー記録・メモからペイン・ニーズ・反証・要検証仮説を構造化し、次の調査アクションを示す。
対象: PM/UXR
成果物: 示唆一覧;仮説更新;次の質問
Skill本文
Skill.md プレビュー
interview-synthesis
目的
多数の発言から本質的なペイン・ニーズ・反証を拾い出し、仮説を更新する作業が重い。
使う場面
- 対象ユーザー: PM/UXR
- カテゴリ: Discovery/リサーチ
- 使う場面: Claude Codeでユーザーインタビューを分析する
このSkillが行うこと
インタビュー記録・メモからペイン・ニーズ・反証・要検証仮説を構造化し、次の調査アクションを示す。
入力として用意するもの
- インタビュー議事録
- メモ
出力するもの
- 示唆一覧
- 仮説更新
- 次の質問
実行手順
- 入力資料を読み、目的、制約、対象ユーザー、意思決定に必要な観点を確認する。
- 不足情報がある場合は、作業を止めずに「確認質問」として分離する。
- Discovery/リサーチ の観点で、論点、リスク、次アクションを構造化する。
- 出力物はPMがそのままレビュー、共有、次作業に使えるMarkdownでまとめる。
出力フォーマット
Summary
- 何を整理したか
- 重要な判断材料
- 未決事項
Main Output
- 示唆一覧
- 仮説更新
- 次の質問
Review Questions
- PMが確認すべき前提
- 関係者に聞くべきこと
- 実装、調査、計測で詰まりそうな点
Next Actions
- 今日できる次の一手
- 追加で集める資料
- 次回AIに依頼するとよい作業
品質チェック
- 課題、対象ユーザー、成果物がつながっているか
- 推測と事実が混ざっていないか
- PMが次の意思決定に使える粒度になっているか
- 個人情報、機密情報、社外秘情報を含めていないか
# interview-synthesis ## 目的 多数の発言から本質的なペイン・ニーズ・反証を拾い出し、仮説を更新する作業が重い。 ## 使う場面 - 対象ユーザー: PM/UXR - カテゴリ: Discovery/リサーチ - 使う場面: Claude Codeでユーザーインタビューを分析する ## このSkillが行うこと インタビュー記録・メモからペイン・ニーズ・反証・要検証仮説を構造化し、次の調査アクションを示す。 ## 入力として用意するもの - インタビュー議事録 - メモ ## 出力するもの - 示唆一覧 - 仮説更新 - 次の質問 ## 実行手順 1. 入力資料を読み、目的、制約、対象ユーザー、意思決定に必要な観点を確認する。 2. 不足情報がある場合は、作業を止めずに「確認質問」として分離する。 3. Discovery/リサーチ の観点で、論点、リスク、次アクションを構造化する。 4. 出力物はPMがそのままレビュー、共有、次作業に使えるMarkdownでまとめる。 ## 出力フォーマット ### Summary - 何を整理したか - 重要な判断材料 - 未決事項 ### Main Output - 示唆一覧 - 仮説更新 - 次の質問 ### Review Questions - PMが確認すべき前提 - 関係者に聞くべきこと - 実装、調査、計測で詰まりそうな点 ### Next Actions - 今日できる次の一手 - 追加で集める資料 - 次回AIに依頼するとよい作業 ## 品質チェック - 課題、対象ユーザー、成果物がつながっているか - 推測と事実が混ざっていないか - PMが次の意思決定に使える粒度になっているか - 個人情報、機密情報、社外秘情報を含めていないか
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