# experiment-plan

## 目的

仮説・対象・成功指標・停止条件の整理が不十分で、実験結果から学べない。

## 使う場面

- 対象ユーザー: PM/Growth PM
- カテゴリ: 実験/検証
- 使う場面: PM向け仮説検証計画ジェネレーター

## このSkillが行うこと

施策案・仮説・対象セグメントから、成功指標・実験方法・停止条件を整理した実験計画を作成する。

## 入力として用意するもの

- 施策案
- 仮説
- 対象セグメント

## 出力するもの

- 実験計画
- 計測設計
- リスク

## 実行手順

1. 入力資料を読み、目的、制約、対象ユーザー、意思決定に必要な観点を確認する。
2. 不足情報がある場合は、作業を止めずに「確認質問」として分離する。
3. 実験/検証 の観点で、論点、リスク、次アクションを構造化する。
4. 出力物はPMがそのままレビュー、共有、次作業に使えるMarkdownでまとめる。

## 出力フォーマット

### Summary

- 何を整理したか
- 重要な判断材料
- 未決事項

### Main Output

- 実験計画
- 計測設計
- リスク

### Review Questions

- PMが確認すべき前提
- 関係者に聞くべきこと
- 実装、調査、計測で詰まりそうな点

### Next Actions

- 今日できる次の一手
- 追加で集める資料
- 次回AIに依頼するとよい作業

## 品質チェック

- 課題、対象ユーザー、成果物がつながっているか
- 推測と事実が混ざっていないか
- PMが次の意思決定に使える粒度になっているか
- 個人情報、機密情報、社外秘情報を含めていないか