Claude Code Skill
experiment-plan
PM向け仮説検証計画ジェネレーター
Skillの概要
解決する課題: 仮説検証の設計が雑になる
スキルの概要: 仮説・対象・成功指標・実験方法・停止条件を整理する
対象: PM/Growth PM
成果物: 実験計画;計測設計;リスク
Skill.md プレビュー
# experiment-plan ## 目的 仮説検証の設計が雑になる ## 使う場面 - 対象ユーザー: PM/Growth PM - カテゴリ: 実験/検証 - 公開ページ案: PM向け仮説検証計画ジェネレーター ## このSkillが行うこと 仮説・対象・成功指標・実験方法・停止条件を整理する ## 入力として用意するもの - 施策案 - 仮説 - 対象セグメント ## 出力するもの - 実験計画 - 計測設計 - リスク ## 実行手順 1. 入力資料を読み、目的、制約、対象ユーザー、意思決定に必要な観点を確認する。 2. 不足情報がある場合は、作業を止めずに「確認質問」として分離する。 3. 実験/検証 の観点で、論点、リスク、次アクションを構造化する。 4. 出力物はPMがそのままレビュー、共有、次作業に使えるMarkdownでまとめる。 ## 出力フォーマット ### Summary - 何を整理したか - 重要な判断材料 - 未決事項 ### Main Output - 実験計画 - 計測設計 - リスク ### Review Questions - PMが確認すべき前提 - 関係者に聞くべきこと - 実装、調査、計測で詰まりそうな点 ### Next Actions - 今日できる次の一手 - 追加で集める資料 - 次回AIに依頼するとよい作業 ## 品質チェック - 課題、対象ユーザー、成果物がつながっているか - 推測と事実が混ざっていないか - PMが次の意思決定に使える粒度になっているか - 個人情報、機密情報、社外秘情報を含めていないか ## メモ - MVP複雑度: Low - SEO価値: High - リード獲得価値: Medium - 優先度: P1 - 補足: Growth文脈に強い