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ソウ著者・編集長
vendor-neutral runbook:このページは製品名・ランキング・おすすめ・料金・口コミを扱いません。製品探索はSaaS Radar、検証・運用手順はPM Compassという責務分担です。

Decision question

最初に答える問い

PMがセルフサービス分析を増やしても、同じevent名が人や時期によって別の意味にならず、意思決定に使える計測品質を維持できるか

Preflight

導入・検証前のチェック

  1. 1. 最重要の5〜10 eventを選び、各eventのbusiness questionと発火条件を定義する
  2. 2. 必須property・型・許容値・PII禁止項目をtracking planへ固定する
  3. 3. anonymous→logged-in、user→account等のidentity ruleを実例で確認する
  4. 4. unexpected event・欠損property・型違いを検知するvalidation方法を決める
  5. 5. tracking planのowner、変更申請、review、deprecated eventの廃止手順を決める

Runbook

運用手順

  1. Step 1. 新規計測は実装前にtracking planへ追加し、PMと実装担当で意味・型・ownerをreviewする
  2. Step 2. release直後は主要eventのvolume・欠損・重複・property型をbaselineと比較する
  3. Step 3. 週次意思決定で使うchartは、参照event・segment・metric定義を再現可能な形で残す
  4. Step 4. schema変更時は旧eventとの互換期間とmigration ruleを記録する
  5. Step 5. 月次でunused / duplicate / ambiguous eventを棚卸しし、公式に使う定義を絞る

Evidence

残す証拠

  • event/property定義とtracking plan version
  • validation warningと修正commit / release
  • identity mergeの検証caseと期待結果
  • 重要chartが参照するmetric・event・filter定義

Failure signals

運用失敗を疑うシグナル

  • 同名eventの発火条件が複数存在する
  • PMごとにActivationやRetentionの定義が異なる
  • unexpected eventやproperty型違いが放置される
  • tracking plan更新より先にproduction計測が増える

Sources

根拠にした一次情報

評価軸・運用ルールを設計するために参照した公式ドキュメントです。特定製品の推奨を意味しません。