AI PM Self-Diagnostic
AIを便利ツールで終わらせず、PM業務、AI UX、評価、リスク管理、Product Opsまで使えているかを3分で整理します。
あわせて診断
AI活用の土台になるPM基礎力、戦略、実行、データ、Product Opsを見ます。
Self Check
各項目について、いまの実務に一番近い状態を選んでください。回答詳細はこのページ内の計算にだけ使います。
リサーチ、要約、PRD、分析、議事録、GTM準備などを含みます。
時間短縮だけでなく、判断や品質に効いているかです。
一発回答ではなく、仕事として渡せる依頼になっているかです。
AIありきではなく、ユーザー課題起点になっているかです。
完璧に詳しい必要はなく、PMとしてリスクを説明できるかです。
AIが外したときにユーザーが戻れるかを見ます。
人間がコントロールできる体験になっているかです。
良さそう、ではなく、良いと言える基準があるかです。
検証、ログ、レビュー、ユーザーフィードバックを含みます。
NIST AI RMFやResponsible AIの観点をPM判断に入れているかです。
リリース後にAI品質をどう見続けるかです。
個人技ではなく、チームで再現できる状態を見ます。
12問すべてに回答すると結果が出ます。
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