PM Compass Self-Diagnostic

PMレベル診断

海外PMスキル標準や公開キャリアラダーを参考に、PMとしての現在地、強み、次に伸ばす領域を3分で整理します。

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PM基礎力の上に、AI活用、AI UX、評価、リスク管理まで見ます。

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Self Check

12問に回答

各項目について、いまの実務に一番近い状態を選んでください。回答詳細はこのページ内の計算にだけ使います。

Q1 直近1か月で、顧客インタビュー、商談同席、問い合わせ分析、競合調査の結果を意思決定に使った

聞いた、読んだだけでなく、優先順位や仕様に反映したかで考えてください。

顧客・市場
Q2 顧客セグメントごとの課題、代替手段、購買/利用動機を説明できる

誰にとって重要な問題なのかを言える状態を重視します。

顧客・市場
Q3 ロードマップの各項目について、顧客価値、事業価値、検証方法を説明できる

単なる機能一覧ではなく、なぜ今やるのかを説明できるかです。

戦略
Q4 大きく作る前に、小さな検証で学習する進め方を取れている

試作品、手動運用、短い実験なども含みます。

検証
Q5 機能リリース後に見る成功指標と、リリース前に見る先行指標を分けている

成果だけでなく、早く学ぶための指標があるかを見ます。

成果指標
Q6 定量データと定性インサイトを合わせて、次の意思決定に使っている

数字だけ、声だけに寄りすぎない判断ができているかです。

成果指標
Q7 PRDや要求を、開発チームが実装判断できる粒度に落とせる

背景、スコープ、非目標、リスク、受け入れ条件まで含めて考えてください。

実行
Q8 リリースまでの優先順位、依存関係、リスクを整理し、必要な調整を進められる

計画通りに進めるだけでなく、変化への調整力も見ます。

実行
Q9 反対意見や優先順位衝突がある場面で、判断基準を言語化して合意形成できる

誰かの声の大きさではなく、基準で決められるかです。

巻き込み
Q10 リリース後の販売、導入、告知、オンボーディング、価格への影響を考えている

作って終わりではなく、使われるところまで見ているかです。

GTM
Q11 自分のやり方をテンプレート、チェックリスト、レビュー基準として再利用できる

個人の経験をチームが使える形にできているかを見ます。

仕組み化
Q12 学習、意思決定、リリース、振り返りの記録を残し、次のプロダクト判断に活用している

Product Opsとして、再現性と蓄積を作れているかです。

仕組み化

12問すべてに回答すると結果が出ます。

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